Spotkanie pracowników NCBJ i delegacji JAEA w ramach prac nad przygotowaniem projektu podstawowego badawczego reaktora wysokotemperaturowego chłodzonego gazem HTGR-POLA (Foto: NCBJ)

Kolejny etap współpracy NCBJ i JAEA nad projektem reaktora HTGR-POLA

 

25-08-2023

W dniach 21–23 sierpnia 2023 roku w NCBJ odbyło się spotkanie w ramach prac nad przygotowaniem projektu badawczego reaktora wysokotemperaturowego chłodzonego gazem HTGR-POLA. Był to kolejny etap przeglądu dokumentacji, którą dostarcza JAEA w ramach kontraktu o współpracy przy przygotowaniu projektu tego reaktora.
I Kongres Energetyki Rozproszonej

I Kongres Energetyki Rozproszonej

kampus AGH

25 Sep, 2023, 07:00

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua.
Obrona

Zawiadomienie o publicznej obronie rozprawy doktorskiej mgr Gabriele Riccio

-

04 Sep, 2023, 13:00

Komisja ds. przewodów doktorskich Rady Naukowej Narodowego Centrum Badań Jądrowych zawiadamia o publicznej obronie rozprawy doktorskiej.
mazury

Międzynarodowa 37 Mazurska Konferencja Fizyki Jądrowej

Piaski na Mazurach

03 Sep, 2023, 07:00

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua.
Obrona

Zawiadomienie o publicznej obronie rozprawy doktorskiej mgr inż. Zuzanny Krajewskiej

-

01 Sep, 2023, 14:00

Dnia 1 wrze­śnia 2023 r. o godz. 15.00 odbę­dzie się publiczna obrona roz­prawy dok­tor­skiej mgr inż. Zuzanny Kra­jew­skiej.
Instalacja w Rykach, fot. Lubelska Agencja Wspierania Przedsiębiorczości

Pierwszy prosument zbiorowy w Polsce już działa!

 

03-08-2023

W ostatnich latach szybko wzrasta popularność indywidualnej produkcji energii z wykorzystaniem OZE. Na początku lipca tego roku zaczął działać pierwszy w Polsce prosument zbiorowy. Umożliwiła to współpraca, w której brał udział Interdyscyplinarny Zakład Analiz Energetycznych (IDEA), będący częścią Narodowego Centrum Badań Jądrowych.
Uczenie maszynowe pomaga zrozumieć zachowanie stopów magnezu

Uczenie maszynowe pomaga zrozumieć zachowanie stopów magnezu

 

18-07-2023

Uczenie maszynowe zostało użyte do mapowania rozkładu dyslokacji w stopach magnezu i przewidywania ich właściwości mechanicznych. Grupa naukowców z Finlandii, Hiszpanii i z NCBJ przeprowadziła trening modelu uczenia maszynowego na zestawie danych obrazów EBSD (elektronowa dyfrakcja wsteczna) stopów magnezu o różnych gęstościach dyslokacji. Badania mogą doprowadzić do rozwoju nowych materiałów o zoptymalizowanych właściwościach mechanicznych. Ich artykuł ukazał się w lipcowym numerze czasopisma Nature Scientific Reports.