Uczenie maszynowe i nowoczesne metody statystyczne stają się kluczowymi narzędziami w astrofizyce i kosmologii – od przetwarzania danych z obserwacji i fotometrycznych przesunięć ku czerwieni po odkrycia w dziedzinie czasu, klasyfikację obrazów i wnioskowanie o parametrach. Warsztaty te stanowią uporządkowane wprowadzenie do podstaw statystyki i koncepcji uczenia maszynowego.

Celem warsztatów jest zapewnienie uporządkowanego, przyjaznego dla początkujących wprowadzenia do uczenia maszynowego i zaawansowanej statystyki w astrofizyce, przy jednoczesnym stopniowym przechodzeniu do bardziej zaawansowanych tematów. Warsztaty będą miały formę porannych wykładów połączonych z popołudniowymi sesjami praktycznymi, podczas których uczestnicy będą pracować nad konkretnymi przypadkami zastosowań astrofizycznych pod okiem zaproszonych prelegentów i lokalnych opiekunów.

Warsztaty skierowane są do studentów studiów magisterskich, doktorantów na wczesnym etapie studiów oraz młodych naukowców z NCBJ, Uniwersytetu Warszawskiego oraz instytucji partnerskich projektu CLEVER. Szczególnie mile widziani będą uczestnicy z ograniczonym dotychczasowym doświadczeniem w zakresie uczenia maszynowego, pod warunkiem, że znają podstawy programowania (np. w języku Python) oraz standardowe pojęcia statystyczne. Pod koniec warsztatów uczestnicy powinni być w stanie: zrozumieć główne rodziny metod uczenia maszynowego stosowanych w bieżących badaniach astrofizycznych; krytycznie ocenić, kiedy podejście oparte na uczeniu maszynowym jest właściwe; wdrożyć i ocenić proste modele na rzeczywistych danych; oraz rozpoznać typowe pułapki, takie jak overfitting, wyciek danych i tendencyjne zestawy danych treningowych.

Wśród zaproszonych prelegentów znajdują się specjaliści zajmujący się szerokim spektrum zagadnień, w tym powstawaniem i ewolucją galaktyk, wielkoskalowymi przeglądami, astronomią w dziedzinie czasu i zjawiskami przejściowymi, egzoplanetami oraz kosmologią.

Warsztaty, organizowane w Warszawie w ramach partnerstwa CLEVER-NAWA, przyczynią się do wzmocnienia szkoleń i współpracy w ramach sieci poprzez zgromadzenie studentów, młodych naukowców oraz zaproszonych ekspertów w celu praktycznego wprowadzenia do uczenia maszynowego i zaawansowanej statystyki w astrofizyce.

Więcej informacji na stronie wydarzenia: https://events.ncbj.gov.pl/event/496/overview